CIO 채용은 왜 어려울까?

시작하며

저희는 많은 고객과 만남을 갖습니다. 클라우드 서비스를 제공하다 보니 다양한 산업에 속한 경영진을 접하고 공식적인 미팅이나 식사자리에서 여러 주제로 대화합니다. 이런 만남으로 고객 중심적인 비즈니스 방향 설정과 어려움을 해결하기도 하지요. 그런데 여러 고객의 공통적 어려움이 하나 있었습니다. CIO를 채용하기가 너무 어렵다는 토로였지요. 특히 미드 엔터프라이즈 혹은 중견기업에서 그 현상은 더욱 두드러졌습니다. 우리는 이 공통적인 어려움을 보고 왜 그럴까 분석하기 시작했습니다.

CIO 채용은 왜 어려울까요?

1. CIO 채용의 어려움과 그 이유

CIO의 역할은 뭘까요? ChatGPT에게 물어봤습니다.

기술 혁신과 IT 전략을 일관성 있게 연결하는 중요한 역할인데 CIO 채용에 어려움을 겪는 많은 조직은 ‘운영'이나 조직의 비즈니스 문제에만 매몰돼 있습니다. 특히 일상적 운영 문제를 해결하느라 시간을 뺐기면 장기적인 기술 도입이나 전략적 계획에서 벗어날 수밖에 없지요. 제대로 된 직무나 역할이 보장되어 있지 않다면 CIO 채용은 당연히 어려워집니다.

CIO 채용을 의뢰해도 채용이 어려운 이유를 네 가지로 정리했습니다.

1. CIO 역할과 기대 사이의 괴리: 많은 기업에서 CIO에게 신기술 도입과 디지털 전환을 기대하지만 실제로는 운영 업무에 치중하게 되어 중요한 전략적 역할을 수행할 시간이 부족합니다. 이로써 기술적 리더십을 발휘할 기회가 줄어들고 신기술 도입에 필요한 전문성도 결여됩니다.
2. 기업 내 IT 운영에 대한 높은 요구: CIO는 단순이 IT 시스템 운영 이상의 역할을 해야하지만 그 역할에 대한 명확한 인지가 부족한 조직에서는 IT 인프라 유지, 일상 운영 업무에 시간을 많이 할애해야 합니다.
3. 디지털 전환의 복잡성: 디지털 전환은 조직의 구조적 변화, 데이터 활용, 클라우드와 AI 같은 신기술 도입을 필요로 합니다. 하지만 이런 과정을 주도하고 성공적으로 실행할 수 있는 경험이 풍부한 CIO를 찾는 게 쉽지 않습니다. 특히 미드-엔터프라이즈에서는 이런 복잡한 프로세스를 관리할 역량을 갖춘 인재를 찾기 더 어렵지요.
4. CIO에 대한 전략적 지원 부족: CIO가 전략적으로 기능하기 위해 필요한 조직적 지원, 이를 테면 충분한 예산이나 혁신적인 문화를 제공하기 어렵습니다. 이런 환경에서는 유능한 CIO가 채용되더라도 그들의 역량을 충분히 발휘하기 어렵기 때문에 결과적으로 채용이 더 어려워집니다.

그렇다면, 어떤 조직에서 CIO 채용이 쉬울까요? 이직을 고려하는 미래 CIO가 있다면 우리 조직의 어떤 점을 중점적으로 볼까요?

1. 비즈니스 전략과 IT 전략의 연계성: 회사가 기술을 단순 지원 도구가 아닌 기술로 혁신을 드라이브하고 비즈니스 가치 창출 의지가 있는지 확인합니다.
2. 경영진의 기술에 대한 인식과 지원: CEO와 경영진이 IT의 전략적 중요성에 대해 얼마나 이해하고 있는지, 경영진이 기술 혁신에 열려 있고 디지털 전환을 회사의 핵심 목표로 삼는지 봅니다. 공식 발표나 인터뷰로 정보를 습득하고, 기업의 비전과 목표가 얼마나 명확한지 또는 IT 투자 규모와 계획, CIO의 위치(보고 체계)를 확인합니다.
3. 기술 혁신 사례: 디지털 전환, AI 도입, 데이터 기반 의사결정 시스템 구축 등이 성공적으로 이루어졌다면 경영진이 기술 투자를 하고 있고 전략적 자산으로 여긴다는 증거입니다.
4. 조직 문화: 기술 혁신을 환영하고 장려하는 문화인지 살펴보는 것도 중요한 지표입니다. 조직이 디지털 전환을 추진할 때 직원들이 협조적이고 혁신에 적극적인지, 아니면 저항하고 보수적인지에 따라 경영진의 리더십과 기술 지원 여부를 파악할 수 있습니다.

저희는 CIO 채용 어려움의 원인을 연구하면서 조직의 IT 전략이 비즈니스 전략과 연결되는 게 가장 중요한 포인트라는 통찰을 얻을 수 있었습니다. CIO 채용이 어려운 조직은 디지털 전환, 변화와 혁신에 발빠른 대응을 하기가 어렵다는 방증이 되기도 합니다. 새로운 변화에 대응하기 어렵기 때문이지요.

IT와 비즈니스 전략이 연결되지 못할 때 생기는 현상이 바로 CIO 채용에 어려움을 겪는 것이었습니다.

그렇다면 비즈니스 전략과 IT 전략이 연결되려면 어떻게 해야할까요? IT 전략이 비즈니스 목표에 얼마나 기여하는지 측정할 수 있는 명확한 지표가 필요하고 IT는 비즈니스 성과를 직접적으로 개선할 수 있는 측정 가능한 IT 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 고객 만족도 향상, 운영 효율성 증대, 매출 성장 등과 연결된 IT 프로젝트 성과를 지속적으로 모니터링하고 그 결과를 비즈니스 목표에 반영해야 합니다. 그러기 위해 조직의 모든 비즈니스는 측정 가능하도록 디지털화 되어야 합니다.

💡비즈니스가 측정 가능하도록 어떻게 디지털화 할 수 있을까요? 이 리포트에서 다루는 내용을 어떻게 실전에 적용할지 세미나에서 알려드립니다.

2. 디지털 전환의 필수 요소: 데이터

CIO 채용에 어려움을 겪는 대부분의 기업은 전통있는 중견기업이 많았습니다. 중견기업은 유구한 역사를 자랑하지만 그만큼 변화와 혁신을 이루기 쉽지 않은 면이 있을 수도 있지요. 성실히 키운 기업이 본질만 잘하면 되는데 갑자기 디지털 전환이라니! 그 기업의 본질이 디지털화 되는 게 바로 디지털 전환입니다. 쉽게 말하자면, 이전에는 시간표에 맞춰 교과서를 책가방에 챙겨 등교했다면 이제는 작은 패드 하나에 모든 교과서가 들어 있고 몇 번을 쓰고 지워도 되었다는 뜻입니다. 교과서라는 본질은 그대로 있되 휴대성과 활용성은 훨씬 더 높아진 것이지요.
역사와 전통이 있는 기업은 더 큰 성장을 할 수 있는 재료가 곳곳에 있을 가능성이 훨씬 큽니다. 성장을 견인하는 재료가 바로 데이터입니다. 예를 들어, ‘아, 이렇게 했더니 고객들이 더 좋아했어!’하는 통찰이 데이터가 되는 것입니다. 그런데 제품, 서비스가 많아지고 다양한 정보가 쌓이면 이 데이터는 무용해집니다. 각자의 머리에만 머물거나 특정 사람 혹은 부서에만 의미있기 때문입니다. 어떻게 모두에게 의미있는 데이터 활용이 가능해질까요?

바로 비즈니스 문맥(Business Context)를 파악하는 것입니다. 조직의 비즈니스 환경, 목표, 전략, 도전 과제와 기회를 이해하는 것입니다. 이로써 조직이 더 나은 의사결정을 내리고 전략적 목표를 달성할 수 있게 됩니다. 데이터가 비즈니스 문맥을 파악하는 데 중요한 이유는 비즈니스 요소에 객관적인 인사이트를 제공하기 때문입니다.

데이터로 얻을 수 있는 정보는 다음과 같습니다.

1. 고객 이해: 고객 행동 데이터, 선호도, 트렌드를 분석하여 고객이 무엇을 원하는지, 어떤 제품이나 서비스에 가치를 두는지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 고객 경험을 제공하고 비즈니스 전략을 조정할 수 있습니다.
2. 운영 효율성 분석: 데이터를 통해 내부 운영의 효율성, 프로세스 병목 현상, 비용 절감 기회를 확인할 수 있습니다. 데이터 기반의 의사결정은 비즈니스 목표에 더 효과적으로 맞출 수 있는 경영 판단을 가능하게 합니다.
3. 시장 및 경쟁 분석: 시장 데이터와 경쟁사의 성과 데이터를 분석하여 시장에서의 위치를 파악하고, 변화에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.
4. 성과 측정: 데이터를 활용해 비즈니스 성과를 실시간으로 측정하고, 전략이 얼마나 효과적으로 실행되고 있는지를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 전략을 실현 가능한 것으로 조정할 수 있습니다.

데이터가 비즈니스 환경을 명확하게 보여주고 이를 바탕으로 비즈니스 목표에 맞춘 전략을 수립할 수 있습니다.

조직이 데이터를 자산으로 활용하여 차별화와 성장을 추진해야 하는 이유는 무엇일까요?
가트너에서 실시한 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer, CDO) 설문조사¹에 따르면 2023년까지 성공적인 최고 데이터 분석 책임자(Chief Data & Analytics Officer, CDAO) 대다수는 IT가 아닌 비즈니스 백그라운드를 가질 것이며 이는 이사회가 디지털 가치를 더욱 중시하기 때문이라고 발표했습니다. 귀하의 조직도 동의하시나요?

데이터는 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 자산으로 인식되고 있습니다.

아래 이미지는 데이터와 분석 (Data and Analytics) 전략이 비즈니스 결과를 어떻게 지원하는지를 나타내는 프레임워크입니다.

잠자고 있는 데이터를 제대로 활용하려면 어떻게 해야 할까요?

3. 데이터 수집: 조직의 생존을 좌우하는 요소

머니볼(Money Ball, 2011)이라는 영화는 실화를 바탕으로, 오클랜드 애슬레틱스 야구 팀 단장 빌리 빈이 전통적 스카우팅 대신 데이터 분석으로 팀을 성공으로 이끌었던 이야기를 담고 있습니다.

전통적 스카우팅은 선수의 직감적 능력, 외모, 비공식적 평가에 주로 의존했습니다. 반면 머니볼에서 빌리 빈은 선수들의 기록과 통계를 바탕으로 객관적이고 과학적인 평가를 내리기 시작했습니다. 그는 기본적인 선수 스탯뿐만 아니라 잘 알려지지 않은 통계(예. 출루율 등, 현대의 야구는 데이터 중심으로 바뀌었습니다.)를 중시하며 팀 운영 방식을 완전히 혁신했습니다.

빌리 빈은 한정된 예산으로 경쟁력있는 팀을 구성하기 위해 데이터 수집과 분석으로 최적의 선수 조합을 찾는 데 집중했습니다. 그는 스타 플레이어보다 특정 통계에서 뛰어난, 그러나 저평가된 선수들을 영입하게 만들었습니다. 팀은 높은 연봉을 주지 않고도 성공적인 시즌을 보낼 수 있었고 데이터 기반 결정으로 더 나은 성과를 창출할 수 있음을 입증했습니다.

머니볼은 데이터 수집과 분석이 조직의 성공적인 전략 수립에 어떻게 기여할 수 있는지 보여줍니다. 데이터로 기존의 직관적 판단이 아닌, 보다 정확하고 과학적인 의사결정을 내릴 기반이 마련되고 이는 결국 비즈니스 성과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

디지털 전환에서 데이터는 비즈니스 문맥을 이해하고 더 나은 의사결정을 가능하게 하며 기존의 방식보다 더 효율적인 세부 전략을 제시합니다.

4. 데이터 연결과 CRM으로 가치 창출

앞서 데이터를 자산으로 비즈니스 성과와 연결해야 성공적인 디지털 전환이 이루어진다고 강조했습니다.

데이터 연결이 성공적으로 이루어지기 위해서는 실시간 데이터 통합과 빠른 분석이 필수적입니다. 여러 시스템에서 데이터를 수집하고, 변환하고, 통합하여 활용할 수 있는 형태로 만드는 과정에서 효율성이 중요합니다. 특히 오늘날 빠르게 변화하는 시장에서는, 데이터가 실시간으로 통합되고 분석 가능한 상태로 준비되는 시간이 비즈니스 성과에 큰 영향을 미칩니다.

데이터 연결의 핵심은 단순히 데이터를 모으는 것이 아니라, 그 데이터를 신속하게 활용할 수 있는 구조를 만드는 것입니다. 이를 위해서는 빠른 ETL 프로세스가 필요합니다. ETL(Extract, Transform, Load)은 데이터를 추출하고, 변환하여 원하는 형태로 저장하는 과정을 뜻합니다. 그러나 전통적인 방식으로는 데이터 통합에 시간이 오래 걸리고, 데이터 분석이 지연될 수 있습니다.

최신 데이터 통합 도구를 사용하면, 조직은 복잡한 데이터 구조에서도 빠르게 데이터를 변환하고, 실시간으로 분석할 수 있는 형태로 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 각 부서에서 발생하는 데이터를 중앙으로 모으고, 비즈니스 전략에 맞게 신속하게 활용할 수 있습니다. 이는 고객 데이터를 빠르게 분석하여 개인화된 경험을 제공하거나, 경영진이 실시간으로 비즈니스 상황을 파악하고 의사결정을 내리는 데 있어 큰 강점을 제공합니다.

데이터 활용의 효율성을 극대화하는 도구의 힘

이와 같은 데이터 통합 도구는 여러 시스템에서 데이터를 빠르게 모으고, 복잡한 데이터 흐름을 자동으로 관리해 줍니다. 데이터가 단절되거나 잘못된 방식으로 통합되는 문제를 해결하며, 데이터 연결의 속도와 정확성을 높입니다. 이를 통해 조직은 더 빠르고 더 정확하게 데이터를 활용할 수 있게 되며, 결과적으로 비즈니스 의사결정의 질을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 연결을 통해 조직은 고객 정보를 실시간으로 통합하여 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 빠른 데이터 통합과 분석으로 인해, 데이터가 비즈니스 전략과 실행에 신속하게 반영되고, 조직 전체의 효율성이 극대화됩니다.

데이터 연결로 얻는 주요 혜택

• 즉각적인 비즈니스 인사이트: 데이터를 빠르게 통합하여 실시간으로 분석할 수 있기 때문에, 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 효율적인 자원 관리: 빠른 ETL 프로세스는 조직의 데이터 관리 비용을 줄이고, 중요한 비즈니스 기회를 더 빠르게 포착할 수 있게 해줍니다.
• 고객 맞춤형 경험 제공: 실시간 데이터 분석을 통해 고객의 요구에 맞춘 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.

이러한 데이터 통합 도구는 조직 내 다양한 데이터 소스를 연결하고, 이를 최단 시간 내에 활용 가능한 형태로 만들어 줍니다. 따라서 데이터를 빠르게 활용할 수 있는 기업은 더 빠른 의사결정을 내리고, 더 많은 기회를 포착할 수 있습니다.

데이터 연결이 중요한 이유는 조직의 전략적 의사결정과 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 각 부서가 다른 시스템을 사용해 데이터를 관리하면, 정보가 단절되어 전체적인 비즈니스 상황을 파악하기 어렵습니다. 그러나 데이터를 연결하면 통합된 고객 뷰를 얻을 수 있고 실시간으로 비즈니스 인사이트를 도출합니다.

CRM의 역할

내가 과일가게 사장이라면 고객 패턴을 잘 알고 있을 것입니다. 아들이 좋아하는 망고를 사러 오는 아주머니에게 값은 조금 비싸지만 새로 나온 애플 망고를 권해봅니다. 그리고 새로운 망고가 나왔을 때 문자를 보낸다면 구매할 가능성이 높아지겠지요. 아주머니가 문자를 받고 망고를 사러 오셨습니다. 마침 오늘 아드님 생일이라고 합니다. 오, 그러시군요 하며 서비스로 다른 과일을 하나 더 드립니다. 보통 월요일은 사과가 많이 팔리고 금요일은 바나나가 많이 팔립니다. 그렇다면 월요일은 사과를 많이 들이고 금요일에는 바나나 입고를 많이 하겠지요. 그런데 불가피한 상황으로 과일가게를 6개월동안 비워야 합니다. 좀 불안하기는 하지만 친구가 대신 맡아주기로 했습니다. 하지만 친구는 고객 데이터가 없습니다. 친구에게도 전해줄 수 있는 고객 데이터, 입고 시기, 재고 관리 등을 상세히 적어둔 노트가 바로 CRM(Customer Relationship Management) 입니다. 고객 데이터뿐만 아니라 망고 아주머니가 몇 월 며칠에 얼마를 사갖고 마지막 구매일은 언제였으며 일년 뒤 아들의 생일쯤 망고 구매를 독려하라는 메시지도 보내줍니다.‍

CRM은 데이터 연결로 얻을 수 있는 가장 실질적인 혜택 중 하나입니다. 고객 데이터를 다양한 접점(영업, 마케팅, 서비스 등)에서 통합하여 단일 고객 뷰를 제공하고 이로써 더 나은 고객 경험을 설계할 수 있습니다. 예컨대 CRM에서 고객의 구매 기록, 서비스 요청, 마케팅 반응 등을 하나로 연결하면, 고객 맞춤형 제안이나 서비스가 가능해집니다. 결과적으로 고객 충성도를 높이고 매출 증대로 이어질 수 있습니다.

CRM의 역할은 바로 데이터를 통합하고 분석해서 비즈니스 프로세스를 최적화하고 성과를 측정할 수 있다는 것입니다.‍

5. BI 도구를 통한 데이터 분석과 비즈니스 성과 측정

자, 저는 또 과일가게를 운영하고 있습니다. 저 쪽에서 아들이 좋아하는 망고를 자주 구매하러 오는 분이 오고 계십니다. 저는 망고 아주머니가 구매하러 오실 걸 대비해서 미리 고객 데이터를 정리해뒀습니다. 그리고 포스트잇에 메모해서 붙여 뒀습니다. 망고 아주머니 - 하루 한 개 망고 소비. 마지막 구매, 0월 00일. ‘지난 수요일에 망고를 5개 구매했고 여태 아들이 하루 한 개꼴로 망고를 먹었으니 이제 망고가 다 떨어졌겠군. 오늘 바로 가서 먹을 수 있는 잘 익은 망고와 며칠 후 먹을 수 있는 새로 들어온 망고를 권해봐야겠다!’하고 생각할 수 있습니다. 고객의 구매 트렌드를 즉각적으로 알아차릴 수 있도록 데이터를 잘 정리하고 시각화한 도구가 바로 BI입니다. 포스트잇에 써붙여 망고 아주머니에게 바로 권할 수 있는 역할이 바로 이 BI입니다.

BI(Business Intelligence)는 조직의 데이터를 분석하고 실시간 인사이트를 제공해서 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 판매 트렌드 분석이나 고객 행동 패턴을 예측하거나 내부 운영 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 하지요.

BI 예시 (출처: Looker Studio)

하지만 BI 도구의 성공적 운영을 관리할 수 있는 경험이 풍부한 CIO를 채용하기는 쉽지 않습니다. 특히 CIO가 기술적 문제뿐만 아니라 비즈니스 전략에 맞춘 데이터 분석을 리드할 수 있어야 하므로 이런 역할을 수행할 수 있는 인재는 더 한정적이지요.

6. CIO가 없다면 조직은 어떻게 될까?: 신기술 도입의 어려움과 데이터 활용의 한계

CIO는 비즈니스 전략과 IT 전략을 일치시키는 역할을 합니다. 비즈니스 리더가 설정한 목표를 달성하기 위해서는 적절한 기술 전략이 필요하고요. 비즈니스 목표를 고객 경험 개선에 집중하고 있지만 IT는 구체적인 데이터 분석이나 CRM 통합을 추진하지 않으면 고객 만족도가 낮아지거나 매출 증대가 어려워집니다.

CIO가 없는 조직은 신기술 도입의 지연과 데이터 활용의 제한으로 인해 디지털 전환에서 뒤쳐질 수밖에 없습니다. 특히 GenAI와 같은 최신 기술의 도입은 데이터 통합, 품질 관리, 기술 인프라 구축이 필수적이기 때문에, CIO가 없는 조직은 이러한 과제들을 해결할 수 없습니다. 이는 시장 경쟁에서 뒤쳐지거나 새로운 디지털 기술이 도입되지 않아 고객 요구 변화에 적절하게 대응하지 못하게 됩니다.

비즈니스와 IT 전략이 맞지 않으면 중복된 리소스 사용이나 비효율적인 프로젝트 진행이 발생하기도 합니다. 비즈니스 목표에 맞지 않는 불필요한 기술 도입이나 잘못된 기술 투자로 비용 초과가 발행할 수 있고 이런 문제는 대규모 IT 프로젝트에서 심각한 손실을 초래합니다.

또한 데이터 활용에도 큰 차질이 생깁니다. 조직 내 여러 시스템에서 생성된 데이터를 연결하고 통합하는 작업은 전략적 리더십 없이 효과적으로 이뤄지기 어렵습니다. 데이터를 수집, 분석하여 의사결정에 반영하는 과정에서 두 전략 사이에 불일치가 발생하거나 각 부서에서 데이터를 독단적으로 관리하게 되면서 데이터가 단절되고 중복되는 데이터 사일로가 발생해 일관성있는 데이터 기반 의사결정을 내리기 어려워집니다. 데이터가 정확하지 않으면 잘못된 정보를 바탕으로 의사결정을 하게 됩니다. 이는 사업의 방향을 잘못 설정하게 하거나, 고객의 요구에 적절히 대응하지 못하게 만들어 성과 저하와 비용 낭비로 이어질 수 있습니다.

조직은 디지털 혁신을 달성하지 못하고, 경쟁에서 도태될 위험에 처할 수 있습니다. 바로 이 전략 격차가 비즈니스에서 어떤 나비효과를 불러 일으킬지 가늠이 안됩니다.

당장 CIO 채용이 어려운 상황이라면 어떻게 해야할까요?

7. CIO 채용의 중요성과 대안

CIO 채용이 어려운 이유는 단순 운영 업무에 머물거나 점점 그 역할이 모호해지기 때문입니다. 메가존클라우드는 이런 어려움을 잘 알고 있습니다.

CIO가 이미 있지만 운영에서 그 역할을 확장하기 어렵다면 클라우드 운영으로 굳건하게 글로벌 시장으로 리딩하고 있는 메가존클라우드가 운영업무를 도울 수 있습니다. 단순 MSP에서부터 DevOps 관련 운영까지 포함해서요.

CIO 채용이 어려운 조직을 위한 Digital Discovery

CIO 채용의 어려움은 많은 조직들이 디지털 전환을 제대로 추진하지 못하게 하는 중요한 장애물입니다. 이러한 상황에서 메가존클라우드는 디지털 디스커버리(Digital Discovery) 서비스로 비즈니스 갭을 채우고, 조직이 필요로 하는 기술적 리더십과 디지털 전략을 제공합니다.

디지털 디스커버리는, 조직의 디지털 성숙도를 평가하고, 필요한 기술 역량과 디지털 전략을 파악할 수 있도록 돕는 과정입니다. 이로써 조직은 비즈니스 갭을 명확히 이해하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 실행 계획을 수립할 수 있습니다. 디지털 전환의 첫 단계를 효과적으로 수행하고, 경쟁사와의 격차를 줄일 수 있는 기회를 제공합니다.

디지털 디스커버리를 통한 비즈니스 갭 해결

1. 비즈니스와 IT 전략 간의 격차: 디지털 디스커버리를 통해 메가존클라우드는 비즈니스 목표와 IT 전략을 일치시킬 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 조직은 디지털 전환을 촉진하고, 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다.
2. 신기술 도입: 조직 내 신기술 도입이 어려운 경우, 디지털 디스커버리는 조직에 적합한 신기술 도입 전략을 제안하여, 신기술 활용을 통해 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있도록 지원합니다.
3. 데이터 활용과 CRM 통합: 데이터 활용이 미비한 조직에 대해, 디지털 디스커버리는 데이터 연결과 CRM 통합을 통해 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하고, 비즈니스 인사이트를 창출하는 데 도움을 줍니다.

이런 과정으로 메가존클라우드는 CIO가 없는 조직에서도 전문적인 디지털 전략을 제공하여, 신기술 도입과 데이터 활용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

CIO가 본연의 역할을 잘 감당할 수 있도록 운영 지원과 CIO as a Service

만약 조직에 CIO가 있는 경우라도, 그들이 전략적 업무에 집중하기 위해서는 운영 부담을 줄여야 합니다. 메가존클라우드는 운영 지원과 CIO as a Service로써 고객을 돕습니다.

운영 지원으로 CIO가 본연의 업무에 집중할 수 있게
CIO가 조직의 전략적 목표에 집중하려면, 일상적인 IT 운영과 유지보수에 대한 부담을 줄여야 합니다. 메가존클라우드는 MSP(Managed Service Provider)로서, 조직의 IT 운영 관리를 담당하여 CIO가 혁신적인 프로젝트와 디지털 전략에 집중할 수 있도록 지원합니다. 이는 조직의 운영 효율성을 높이고, IT 리소스 관리에서 발생하는 불필요한 비용과 시간 낭비를 줄이는 효과를 가져옵니다.

CIO as a Service: 전문성을 필요할 때 바로 제공
메가존클라우드는 CIO as a Service로 조직이 필요할 때 전문적인 IT 리더십과 디지털 전략 수립을 지원합니다. 이 서비스는 CIO가 없는 조직 또는 전략적 리더십이 일시적으로 부족한 조직에서 유용하며, 다음과 같은 혜택을 제공합니다.

1. 전문가 접근성: 조직이 특정 프로젝트나 디지털 전환 단계에서 필요할 때 즉시 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.
2. 유연한 리더십 제공: 신기술 도입이나 디지털 전략 수립 등에서 특정 기간 동안 필요한 리더십을 지원받을 수 있어, 조직의 리더십 공백을 메울 수 있습니다.
3. 비용 효율성: 정규 CIO를 채용하는 대신, 유연하게 필요한 기간 동안 CIO의 역할을 수행할 수 있어 비용 절감 효과가 있습니다.

메가존클라우드는 CIO가 없는 조직에게는 비즈니스 갭을 채울 수 있는 전략적 지원을 제공하고, CIO가 있는 조직에게는 운영 부담을 줄이고 전략적 업무에 집중할 수 있도록 돕는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

맺으며

디지털 전환의 성공 여부는 조직의 데이터 활용과 신기술 도입에 달려 있습니다. CIO의 역할은 이러한 과정을 이끌어가는 데 필수적이며 메가존클라우드는 디지털 디스커버리와 CIO as a Service를 통해 여러분의 조직이 디지털 경쟁력을 갖출 수 있도록 지원합니다.이 리포트로 여러분의 조직이 직면한 디지털 전환의 도전을 성공적으로 극복하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있기를 바랍니다. 더 나아가 메가존클라우드가 제공하는 솔루션이 귀사의 미래 성과에 기여할 수 있기를 기대합니다.

¹ Gartner, Roadmap, Drive Successful Digital Growth With Data and Analytics 2022 (2024년에 가트너에서 실시한 설문조사는 이 리포트에서 강조하려는 내용보다 훨씬 급진적이라 2022년 리포트를 기준으로 기술했습니다.)

² 데이터 웨어하우스는 우리가 생활에 필요한 물품을 마트에서 구매하듯 그때 그때 필요한 데이터를 정리해서 쌓아둔 것입니다. 주로 정형 데이터를 저장하고 데이터 분석을 목적으로 설계된 구조화된 데이터 저장소입니다. 원시 상태 그대로 저장된 데이터 저장소는 데이터 레이크라고 합니다.

³ 스타벅스는 음료 12잔을 마시면 무료음료 쿠폰 한 개를 제공합니다. 12잔 마시고 받는 음료 쿠폰은 종류에 큰 상관이 없습니다. 하지만 아메리카노, 카페라떼만 마실 수 있는 무료음료 쿠폰은 8잔 마시면 제공됩니다. 아메리카노만 마시는 제게는 8잔 마시고 받는 쿠폰이 훨씬 유용하겠지요.